Опыт корпусно-ориентированного историко-культурного исследования исторической и политической лексики

В. П. Захаров, А. Ц. Масевич
Библиосфера. — 2016. — № 2. — С. 47-55.
DOI 10.20913/1815-3186-2016-2-47-55

Аннотация
Приводятся результаты диахронических исследований исторической и политической лексики с помощью системы Google Books Ngram Viewer. Изучались изменения частоты употребления имен политических деятелей в период 1920–2000 гг. Результаты исследования демонстрируют связь изменения частотности употребления имен в текстах печатных документов с историческими событиями и политическими традициями разных стран. Рассмотрены также некоторые ограничения системы.
Ключевые слова: корпусная лингвистика, Google Books Ngram Viewer, диахронические исследования, историко-культурные исследования, имена политических деятелей.

Литература
1. Захаров В. П., Богданова С. Ю. Корпусная лингвистика. Санкт-Петербург : СПбГУ, 2013. 148 с.
2. Лотман Ю. М. Символ в системе культуры // Статьи по семиотике и топологии культуры. Таллинн : Александра, 1992. Т. 1. С. 191–199.
3. Culturomics // Dictionary.com. URL: http://dictionary. reference.com/browse/culturomics (accessed 12.07.2015).
4. Захаров В. П., Масевич А. Ц. Диахронические исследования на основе корпуса русских текстов Google Books Ngram Viewer // Структурная и прикладная лингвистика. Санкт-Петербург, 2014. Вып. 10. С. 303–327.
5. Захаров В. П., Масевич А. Ц. Диахронические исследования терминологической лексики // Прикладная лингвистика в науке и образовании : сб. тр. VII Междунар. науч. конф. Санкт-Петербург, 10–12 апр. 2014 г. Санкт-Петербург, 2014. С. 95–100.
6. Масевич А. Ц. Google Books Ngram Viewer – инструмент для историко-культурных исследований // Информационные ресурсы – футурологический аспект: планы, прогнозы, перспективы : материалы X все-рос. науч.-практ. конф. «Электронные ресурсы биб-иотек, музеев, архивов» (30–31 окт. 2014 г., Санкт-Петербург). Санкт-Петербург, 2014. С. 43–58.
7. Соловьев В. Д. Частотно-основанный подход к языковой динамике // Труды международной конференции «Корпусная лингвистика-2013». Санкт-Петербург, 2013. С. 424–431.
8. Соловьев В. Д. Частотность как объект корпусных исследований // Труды международной конференции «Корпусная лингвистика-2011». Санкт-Петербург, 2011. С. 328–332.
9. Baroni M., Lenci A. Distributional memory : а general framework for corpus-based semantics // Computational Linguistics. 2010. Vol. 36, № 4. P. 673–721.
10. Davies M. Making Google Books n-grams useful for
a wide range of research on language change // International Journal of Corpus Linguistics. 2014. Vol. 19, № 3. P. 401–416.
11. Mann J., Zhang D., Lu Yang, Dipanjan Das, Petrov S. Enhanced search with wildcards and morphological in-flections in the Google Books Ngram viewer // Procee¬dings of ACL Demonstrations Track Association for com¬putational linguistics 2014. URL: http://www.dipanjandas. com/files/acl2014ngrams.pdf (accessed 12.07.2015).
12. Michel J.-B., Shen Y. K., Aidenet A. P. [et al.]. Quantita-tive analysis of culture using millions of digitized books science // Science. 2011. Vol. 331, № 6014. P. 176–182. URL: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC32 79742/ (accessed 12.07.2015).
13. Sociolinguistics and language history: studies based on the corpus of early English correspondence / eds: T. Ne¬valainen, H. Raumolin-Brunberg. Amsterdam : Cambridge Univ. Press, 1996. 213 p.
14. Google books Ngram viewer. URL: https://books.google. com/ngrams (accessed 14.07.2015).
15. История книги : учебник для вузов / под ред. А. А. Говорова, Т. Г. Куприяновой. Москва : Мир книги, 1998. 346 с.
16. Das Digitale Wörterbuch der deutscher Sprache. URL: http://www.dwds.de/ (accessed 12.07.2015).