Вы находитесь здесь:
Анализ тематики и цитирования публикаций в применении к формированию подписки на журналы
В. Н. Гуреев, Н. А. Мазов, Я. Л. Шрайберг
Библиосфера. — 2014. — № 1. — С. 59-65
Аннотация
На примере собственных разработок получения ранжированных списков научных журналов на основе ссылок, ключевых слов и тематических рубрик показаны потенциальные возможности современного библиометрического инструментария, доступного каждому заинтересованному пользователю.
Ключевые слова: анализ цитирования, предметные рубрики, ключевые слова, комплектование, подписка.
Литература
1. Гуреев В. Н., Мазов Н. А. Практическое применение библиометрического анализа при формировании журнального фонда // Информационные технологии в гуманитарных исследованиях. – 2012. – № 17. – С. 81–87.
2. Мазов Н. А., Гуреев В. Н. Изучение информационных потребностей ученых с использованием библиометрического анализа для оптимизации комплектования // Библиосфера. – 2012. – № 4. – С. 57–66.
3. Мазов Н. А. Оценка потока научных публикаций академического института на основе библиометрического анализа цитирования // Информационные технологии в гуманитарных исследованиях. – 2011. – № 16. – С. 25–30.
4. Мазов Н. А., Гуреев В. Н. Программы для наукометрических и библиометрических исследований: краткий обзор и сравнительный анализ // Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции: Труды XV Всероссийской науч¬ной конференции «RCDL-2013» (14–17 окт. 2013 г., Ярославль). – Ярославль : ЯрГУ, 2013. – С. 122–127.
5. Шрайберг Я. Л. Электронная книга, будущее библиотеки и общественное сознание: попытка осмысления и предвидения : ежегод. докл. конф. «Крым», год 2013. – М. : ГПНТБ России, 2013. – 71 с.
6. Arkhipov D. B. Scientometric analysis of nature, the journal. Scientometrics. – 1999. – № 46. – P. 51–72.
7. Beall’s List: Potential, possible, or probable predatory scholarly open-access publishers, 2013. – URL: http:// scholarlyoa.com/publishers (дата обращения: 12.08.2013).
8. Fourie I., Bakker S. Value of a manageable research life cycle for LIS A cancer library exploring the needs of clinicians and researchers as example. Electronic Library. – 2013. – № 31. – P. 648–663.
9. Garfield E., Sher I. H. KeyWords-plus(TM) – algorith¬mic derivative indexing // Journal of the American Society for Information Science. – 1993. – № 44. – P. 298–299.
10. Garfield E. KeyWords Plus – ISI’s breakthrough retrieval method. 1. Expanding your searching power on cur-rent-contents on diskette // Current Contents. – 1990. – Vol. 32. – P. 295–299.
11. Larsen P. O., von Ins M. The rate of growth in scientific publication and the decline in coverage provided by Sci-ence Citation Index // Scientometrics. – 2010. – № 84. – P. 575–603.
12. Raan A. F. J. van. The use of bibliometric analysis in research performance assessment and monitoring of in-terdisciplinary scientific developments // Technikfolgenabschätzung – Theorie und Praxis. – 2003. – Vol. 1, № 12. – P. 20–29.
13. SciMAT: a new science mapping analysis software tool / Cobo M. J. [et al.] // J. of the American Society for In-form. Science a. Technology. – 2012. – Vol. 63, № 8. – P. 1609–1630.
14. Suseela V. J. Application of usage statistics for assessing the use of e-journals in University of Hyderabad A case study // Electronic Library. – 2011. – № 29. – P. 751–761.
15. Tenopir C., Mays R., Wu L. Journal article growth and reading patterns // New Review of Information Net-working. – 2011. – № 16. – P. 4–22.
16. Younger P. Internet-based information-seeking beha¬viour amongst doctors and nurses: a short review of the literature // Health Information and Libraries Journal. – 2010. – № 27. – P. 2–10.