Cambridge Structure Database
(Cambridge Crystallographic Data Centre – CCDC)
База данных Кембриджского кристаллографического центра,
ведется с 1965 г., содержит библиографические,
кристаллографические и химические сведения
о более чем 400 тыс. органических и металлоорганических соединениях
Прикладные программы для работы с CCDC:
ConQuest – анализ геометрии межмолекулярных связей, поиск специфических взаимодействий;
PreQuest – создание баз данных структур в формате CSD;
Mogul – автоматическое получение экспериментальной информации о геометрии молекул в структурах CSD;
Mercury – программа визуализации кристаллографической информации.
Работа с программами –
через дежурного библиотекаря
Книги издательства Elsevier
Издания, полные тексты которых доступны для читателей
ГПНТБ СО РАН, помечены квадратиками зеленого цвета
Medline
Национальной медицинской библиотеки США
При
работе с БД возможно использование трех вариантов поиска:
1. Простой поиск производится по всем
текстовым полям (названиям статей, журналов, предметным рубрикам, рефератам и
т. д.), поэтому результаты могут содержать значительное количество
нерелевантных документов.
1.1.
Введите термины в поисковое поле.
1.2.
Используйте знак фрагментации * для усечения окончаний слов.
1.3.
Соедините термины с помощью логических операторов: AND - <И>, OR - <ИЛИ>, NOT -
<НЕ>.
1.4.
Для того, чтобы задать логику выполнения запроса, расставьте круглые скобки,
например: (ischem* OR hypertension OR infarct*) AND (smok*
OR obesity).
1.5.
Запустите поиск: <Go>.
1.6.
При необходимости заполните поля, ограничивающие поиск: <Limits>
(см. п. 2.8).
1.7.
Запишите полученные результаты в файл (см. п. 2.9).
2. Сложный поиск предполагает
использование <Рубрикатора медицинских предметных рубрик> (MeSH).
2.1.
Вызовите <Рубрикатор медицинских
предметных рубрик> - MeSH Database (раздел <PubMed Services>
в левой части экрана).
2.2.
Введите в поисковое поле ключевое слово.
2.3.
На экран выводится список стандартных предметных рубрик, содержащих данное
ключевое слово, например: Brain infarction, Infarction, : Myocardial
Infarction и т. д. Выберите рубрику, которая наиболее точно
соответствует Вашей теме.
2.4.
Вызовите данную рубрику и отметьте подрубрики из
предложенного списка (genetics, diagnosis,
immunology, therapy и т.
д.).
2.5.
При необходимости ограничьте поиск основной рубрикой (<Restrict Search to Major Topic headings only>), тогда будут выданы только те записи, где данная
рубрика выражает главную тему статьи.
2.6. Выберите необходимую операцию (
2.7.
При необходимости уточните поисковое
выражение, расставив круглые скобки или изменив логические операторы,
перенесите его в поисковое поле, нажав кнопку <Search PubMed>, запустите поиск: <Go>.
2.8.
Для того, чтобы сузить результаты поиска, вызовите <Limits> и установите необходимые
параметры по возрасту (Ages), дате публикации (Publication Date), языку оригинала статьи (Languages), объектам (Human / Animal), полу (Gender) и
запустите повторный поиск: <Go>. При всех последующих
поисках эти ограничения сохраняются, пока Вы вновь не измените их.
2.9.
Для того, чтобы сохранить полученные результаты:
2.9.1.
Установите нужный формат в поле <Display> и пошлите документы в файл
- <Send to:File>. Будут записаны все
найденные документы.
или
2.9.2.
Просмотрите найденные документы и отметьте нужные. Далее действуйте согласно п.
2.9.1. Будут записаны только отмеченные
документы.
Примечание.
Основные
форматы вывода записей:
Summary -
библиографическое описание;
Abstract
- библиографическое описание + реферат;
Citation
- библиографическое описание + реферат + предметные рубрики
3. Профессиональный поиск позволяет
выстраивать цепочку из нескольких предметных рубрик. Рассмотрим это на примере
такого запроса: <эпидемиология гипертонии и ишемической болезни сердца в районах
Крайнего Севера>.
3.1.
Входим в рубрикатор медицинских
предметных рубрик (MeSH).
3.2.
Входим в предметную рубрику <Hypertension>.
3.3.
Отмечаем нужные подрубрики: epidemiology и mortality.
3.4.
Переносим отмеченные термины в область формирования запроса с соответствующими
логическими операторами (<Send to Search Box with OR>).
3.5.
Набираем ключевое слово Ischemia и из списка предлагаемых
рубрик выбираем ту, которая наиболее
соответствует нашей теме : Myocardial Ischemia,
отмечаем нужные подрубрики: epidemiology и mortality, переносим отмеченные
термины в область формирования запроса с соответствующими логическими
операторами (<Send to Search Box with OR>).
3.6.
Набираем ключевое слово polar и из списка
предлагаемых рубрик выбираем соответствующую рубрику: Cold
Climate, отмечаем ее знаком V и переносим в область
формирования запроса (<Send to Search Box with AND>).
3.7.
Набираем ключевое слово arctic и из списка предлагаемых
рубрик выбираем соответствующую рубрику: Arctic regions, отмечаем ее знаком V и переносим в область
формирования запроса (<Send to Search Box with OR>).
3.8.
Для того, чтобы задать логику выполнения запроса, расставляем круглые скобки и
убираем лишние:
("Hypertension/epidemiology"[MeSH] OR "Hypertension/mortality"[MeSH] OR "Myocardial Ischemia/epidemiology"[MeSH] OR "Myocardial Ischemia/mortality"[MeSH]) AND ("Cold Climate"[MeSH]
OR "Arctic Regions"[MeSH])
3.9.
Переносим поисковое выражение из области формирования запроса в поисковое поле
(кнопка <Search PubMed>) и запускаем поиск: <Go>.
3.10.
Для того, чтобы сузить результаты поиска, вызываем <Limits>, устанавливаем необходимые параметры по
возрасту (Ages), дате публикации (Publication Date),
языку оригинала статьи (Languages), объектам (Human / Animal), полу (Gender) и
запускаем повторный поиск: <Go>.
3.11.Просматриваем
результаты поиска и отмечаем релевантные документы.
3.12.
Устанавливаем нужный формат вывода записей и записываем в файл отмеченные документы <Send to:File>.
Reaxys
БД издательства Elsevier
Информационный ресурс по химии, объединяющий базы данных Beilstein, Gmelin, Patent Chemistry
SCImago Journal & Country Rank
Бесплатный указатель цитируемости журналов на основе реферативной базы данных Scopus
Доступ свободный
Scirus
Наиболее полная специализированная поисковая система
издательства Elsevier предназначенная для поиска научной,
медицинской и технической информации
Доступ свободный
Scopus
Представляет собой крупнейшую в мире единую
реферативную базу данных, которая индексирует более 21,000 наименований
научно-технических и медицинских журналов примерно 5,000 международных издательств
Доступ с компьютеров библиотеки
Доступ с компьютеров библиотеки
(полнотекстовые БД)
Охватываемые темы
TicTocs
Ресурс, предоставляющий доступ к содержанию и рефератам
статей из более чем 12 000 научных журналов 430 издательств
Ulrichsweb
Библиографическая база данных предоставляет подробную
информацию о более чем 300 000 периодических изданий всех типов,
выходящих во всем мире.
Web
of Science
The Zentralblatt MATH Database ZBMath MATH
![]() |