На правах рукописи

 

 

 

 

 

 

 

 

Зибарева Инна Владимировна

 

 

 

Разработка Модели использования

баз данных сети «STN International»

в библиометрических исследованиях

отечественной науки

 

 

 

 

 

Специальность 05.25.03

«Библиотековедение, библиографоведение и книговедение»

 

 

 

 

 

Автореферат диссертации

на соискание ученой степени

кандидата педагогических наук

 

 

 

 

Новосибирск, 2009

Работа выполнена в Учреждении Российской академии наук Государственной публичной научно-технической библиотеке Сибирского отделения РАН.

           

 

Защита состоится «___» ________ 2009 г. в ___ часов на заседании диссертационного совета К 003.004.01 при Государственной публичной научно-технической библиотеке Сибирского отделения Российской академии наук по адресу: 630200, Новосибирск, ул. Восход, 15.

 

С диссертацией можно ознакомиться в Государственной публичной научно-технической библиотеке Сибирского отделения Российской академии наук.

 

 

Автореферат разослан «___» __________ 2009 г.

 

Ученый секретарь диссертационного совета
кандидат педагогических наук		Е. Б. Артемьева

Актуальность темы исследования. Одна из основных тенденций современного развития научных библиотек – превращение их в высокотехнологичные информационные центры. Это во многом связано с возрастающим доступом библиотек к разнообразным электронным ресурсам – отечественным и зарубежным базам данных (БД). Применение БД значительно повышает потенциал информационного обеспечения науки, позволяя оперативно извлекать необходимые сведения из больших по объему и сложных по структуре массивов данных, отражающих стремительное развитие науки и технологии в последние десятилетия. Анализ этого развития также проводится с помощью БД – в частности, с использованием библиометрических индикаторов, к которым относятся: число научных продуктов (статей, книг, патентов, отчетов), число ссылок на них, импакт-факторы (ИФ) журналов и некоторые другие показатели. В условиях быстрого увеличения объема и усложнения структуры информационных массивов актуальной проблемой является получение достоверных значений библиометрических индикаторов посредством методологически корректных и тщательно документированных процедур. Важность достоверности статистических данных в области науки и техники была отмечена на всемирной конференции, проведенной в 1999 г. под эгидой ЮНЕСКО и Международного совета научных союзов^[1]. Для российской науки это особенно актуально: в общем – в связи с переходом к новой системе государственной оценки результативности научных организаций^[2]; в частном – в связи с введенной в Российской академии наук (РАН) системой показателей результативности научной деятельности сотрудников^[3]. Обе системы, по сути, основаны на библиометрических индикаторах: количестве публикаций, их цитируемости и ИФ соответствующих журналов. Таким образом, существует объективная научная и практическая потребность в получении достоверных значений библиометрических индикаторов, адекватно характеризующих отечественные научные исследования по различным аспектам: продуктивности, эффективности, воздействию на развитие соответствующих предметных дисциплин.

До недавнего времени практически единственной БД, используемой для получения значений библиометрических индикаторов, в первую очередь показателей цитируемости, была политематическая БД Science Citation Index (SCI). Рассчитанные на ее основе значения ИФ журналов представлены в БД Journal Citation Reports (JCR), другие индикаторы – в БД Essential Science Indicators (ESI) и БД National Science Indicators (NSI). В контексте отечественной науки основной недостаток этих ресурсов – ограниченный охват российских изданий. В начале XXI века ситуация изменилась – цитирование стало учитываться в ведущих специализированных БД, например, Chemical Abstracts (CA); появились новые политематические БД с этой функцией, в частности, Scopus и Google Scholar. Изучение возможностей, предоставляемых БД, и оценка их пригодности для библиометрических исследований отечественной науки, безусловно, является актуальной задачей.

В библиотечно-информационном аспекте особенно интересны химические науки, где информация быстро накапливается и медленно стареет. Для систематического получения библиометрических индикаторов, характеризующих соответствующие информационные массивы, можно использовать не только БД SCI, но и БД CA. Обе БД представлены в сети Scientific and Technical Network (STN) International, программное обеспечение которой позволяет применять их совместно.

На основании всего вышесказанного можно заключить, что создание организационно-методической основы использования БД CA и БД SCI (в варианте SCISearch) сети STN International в библиометрических исследованиях отечественной науки весьма актуально. Немаловажно, что такая основа позволит работать с информационными массивами любой научно-технической направленности, поскольку в сети STN International, кроме БД SCISearch и БД CA, доступно около 200 БД практически по всем разделам науки, техники и технологии. Командный язык сети STN Messenger обеспечивает поиск публикаций в одной или нескольких БД, изучение их цитируемости в БД SCISearch и (или) БД CA, и получение результатов в удобном для дальнейшего анализа виде.

Степень разработанности проблемы. Как самостоятельная дисциплина библиометрия оформилась в 1960–1970 гг. благодаря исследованиям S. C. Bradford, B. C. Brookes, E. Garfield, M. M. Kessler, A. J. Lotka, D. J. D. Price, A. Pritchard, H. Small, G. K. Zipf, И. В. Маршаковой-Шайкевич, З. М. Мульченко, В. В. Налимова, С. Д. Хайтуна, А. И. Яблонского и других.

Отечественными учеными библиометрическими методами наиболее активно изучались информационные массивы в области химических наук (В. Г. Березкин, Р. С. Гиляревский, Ю. В. Грановский, О. Л. Кабанова, И. М. Ориент, А. Г. Стромберг и другие), особенно в 1960–1980 гг. Исследования проводились преимущественно специалистами в соответствующих предметных дисциплинах. Большинство работ выполнялось с использованием печатных источников информации (указателя SCI, реферативного журнала «Химия» и других), что заведомо ограничивало возможности исследований, в частности, их объемно-временной охват и оперативность.

В настоящее время отечественные библиометрические исследования проводятся с применением БД, что приводит к их концентрации в больших научных библиотеках и информационных центрах, обладающих доступом к соответствующим ресурсам: Государственной публичной научно-технической библиотеке Сибирского отделения РАН (Н. Ю. Крюкова, В. П. Корж, Л. А. Мандринина, Н. В. Перегоедова, Н. С. Редькина, В. В. Рыкова, В. Г. Свирюкова, Е. Б. Соболева), Всероссийском институте научной и технической информации РАН (В. М. Ефременкова, О. В. Кириллова, В. А. Маркусова) и Библиотеке по естественным наукам РАН (Ю. В. Мохначева, Н. А. Слащева, Т. Н. Харыбина).

Как показано в работах J. Reedijk, I. Wormell, В. А. Маркусовой, Ю. В. Мохначевой и Н. А. Слащевой, существует чисто библиотечный аспект библиометрических исследований – на их основе библиотеки способны оптимизировать комплектование фондов, разрабатывать и предоставлять новые услуги по информационному сопровождению науки, включающие, например, избирательное распространение информации, сбор сведений для оценки исследований и другие.

Наиболее разработанным является применение в библиометрических исследованиях БД SCI на компакт-дисках (SCI-CDE). Масштабные исследования T. Braun показали, что БД SCI-CDE обеспечивает проведение библиометрического анализа, охватывающего большие группы стран на длительных периодах времени.

Наряду с БД SCI-CDE все шире применяются ее версии с онлайновым доступом. В этом случае, как показал P. Ingwersen, библиометрический анализ оперативен, воспроизводим, быстр и недорог. Очень полезно совместное использование БД SCI и специализированных БД, объединенных в сети с единым поисковым языком. Представительные примеры, относящиеся к странам, научным коллективам, предметным дисциплинам, профессиональным журналам, и т. д. содержатся в публикациях W. Marx, C. Neuhaus, N. Onodera, C. S. Wilson, В. М. Ефременковой, Н. В. Круковской и В. А. Маркусовой. Доступ к БД осуществлялся через сети Dialog или STN International. В работах C. F. Huber, W. Marx, D. D. Ridley, M. Stock подчеркнуты преимущества сети STN International по сравнению с иными сетями – она предоставляет дополнительные возможности, отсутствующие у других провайдеров тех же БД, а ее командный язык имеет ряд уникальных поисково-аналитических функций, особенно полезных при изучении цитируемости публикаций.

Общие возможности использования БД в библиометрических исследованиях рассмотрены в работах W. W. Hood, P. Ingwersen, R. N. Kostoff, B. Stefaniak, P. Vinkler, J. A. Wallin, C. S. Wilson, I. Wormell, Р. Г. Касимовой, В. А. Маркусовой, И. В. Маршаковой-Шайкевич и других авторов.

Основные ограничения применения БД в библиометрических исследованиях, особенно БД SCI, детально проанализированы в трудах W. W. Hood, T. N. van Leeuwen, B. R. MacRoberts, M. H. MacRoberts, H. F. Moed, A. F. J. van Raan, J. Reedijk, P. Seglen, B. Stefaniak и R. J. W. Tijssen. Отмечен неполный охват источников; непропорциональное представление предметных дисциплин; предпочтение, отдаваемое англоязычной литературе. Подчеркнуто, что языковая дискриминация – одна из причин низких показателей цитируемости русскоязычных публикаций.

Особое внимание в литературе уделено уменьшению влияния отмеченных ограничений и недостатков БД на получаемые значения библиометрических индикаторов. Рассматриваются два подхода – усовершенствование индикаторов и создание новых БД, учитывающих цитирование. Проблемы расчета величин библиометрических индикаторов на основе БД, связанные с этим задачи улучшения имеющихся и создания новых индикаторов, и их корректного применения изучали L. Egghe, E. Garfield, W. Glänzel, J. E. Hirsch, H. F. Moed, C. Neuhaus, J. Reedijk, R. Rousseau, P. O. Seglen, A. Schubert, P. Vinkler, И. В. Маршакова-Шайкевич, Ю. В. Мохначева и другие.

 В настоящее время имеется около 20 БД, политематических и специализированных, учитывающих цитирование. Детальное сравнение функциональных возможностей, в том числе по охвату источников, этих новых ресурсов и БД SCI проведено в работах R. Ball, L. Bornmann, P. Jacso, W. Marx, A. Noruzi, C. Neuhaus, K. M. Whitney, О. В. Кирилловой и В. Г. Свирюковой.

В целом можно заключить, что, несмотря на большой объем проведенных с использованием БД библиометрических исследований и значимость полученных результатов, в случае отечественной науки они явно недостаточны. Необходимо расширение ресурсной базы библиометрических исследований. Проведенный анализ показывает, что один из наиболее перспективных ресурсов – сеть STN International. Ранее для библиометрического анализа российской науки сеть STN International применялась лишь эпизодически, а ее свойства в этом контексте системно не изучались.

Нами выдвигается гипотеза о том, что систематическое использование сети STN International в библиометрических исследованиях отечественной науки приведет к повышению эффективности ее информационного обеспечения.

Цель диссертационного исследования – разработка модели совместного использования политематической БД SCISearch и специализированных БД сети STN International в библиометрических исследованиях отечественной науки.

Достижение поставленной цели исследования потребовало решения следующих задач:

1. Анализ полноты отражения в БД CA и БД SCISearch сети STN International отечественных публикаций по химии – на представительных примерах отдельных ученых, институтов и журналов.

2. Сравнительный анализ возможностей БД CA и БД SCISearch при изучении цитируемости отечественных публикаций.

3. Определение на основе БД CA и БД SCISearch значений библиометрических индикаторов, характеризующих отечественные исследования по химии; сопоставление полученных результатов с показателями из БД JCR и БД ESI.

4. Выявление возможностей, предоставляемых поисково-аналитическим аппаратом сети STN International, для проведения библиометрических исследований.

5. Разработка организационно-методической основы для решения библиометрических задач с использованием сети STN International, направленных на повышение эффективности информационного обеспечения науки.

Объект исследования – БД CA и БД SCISearch сети STN International в применении к библиометрическому изучению отечественной химической науки.

Предмет исследования – поисково-аналитические возможности сети STN International в решении библиометрических задач, направленных на повышение эффективности информационного обеспечения науки.

База исследования – публикации создателей признанных научных школ по химии: академиков Н. Н. Ворожцова, В. А. Коптюга, Ю. А. Золотова и профессора А. Г. Стромберга; труды сотрудников институтов Новосибирского научного центра (ННЦ) СО РАН: Института катализа (ИК), Института неорганической химии (ИНХ), Института химической кинетики и горения (ИХКГ), Института химии твердого тела и механохимии (ИХТТМ), Международного томографического центра (МТЦ) и Новосибирского института органической химии (НИОХ); статьи, опубликованные в журналах РАН: «Успехи химии» (УХ), «Журнал структурной химии» (ЖСХ), «Химия в интересах устойчивого развития» (ХИУР) и «Химическая технология» (ХТ).

Общие хронологические рамки исследуемых информационных массивов – 1930–2006 гг.

Методологическая основа исследования – моделирование, примененное для создания организационно-методической основы использования БД сети STN International в библиометрических исследованиях; системный подход, позволивший рассмотреть БД сети STN International во взаимосвязи с другими элементами системы документальных коммуникаций; библиометрический подход – для получения значений индикаторов, характеризующих отечественные исследования в области химических наук; а также совокупность положений, изложенных в трудах отечественных и зарубежных ученых, занимавшихся проблемами: библиометрии и наукометрии, включая модели и методы – E. Garfield, D. J. D. Price, H. Small, Р. С. Гиляревский, В. И. Горькова, Ю. В. Грановский, В. А. Маркусова, И. В. Маршакова-Шайкевич, З. М. Мульченко, В. В. Налимов, С. Д. Хайтун, А. И. Яблонский; применения библиометрических методов в библиотечной и библиографической теории и практике – А. П. Дубров, О. М. Зусьман, Н. С. Редькина, В. Г. Свирюкова, Н. А. Слащева, Ю. В. Мохначева; информационного обеспечения научных исследований – Б. С. Елепов, Н. Е. Каленов, О. Л. Лаврик, Е. Б. Соболева.

Методы исследования – структурно-функциональный, системный, сравнительный и статистический анализ, ранговые распределения, библиометрические методы (подсчет количества публикаций и их цитируемости в абсолютном и удельном выражении).

Научная новизна исследования заключается в том, что в нем показана целесообразность применения сети STN International в качестве нового информационного ресурса для многоаспектного библиометрического изучения отечественной науки; доказана эффективность совместного использования политематической БД SCISearch и специализированной БД CA сети STN International при отборе отечественных публикаций по химии, полнота которого – необходимое условие получения достоверных значений библиометрических индикаторов; БД CA впервые применена для изучения цитируемости российских публикаций; обнаружено двойное цитирование в БД отечественных публикаций в журналах, издаваемых на русском и английском языках, состоящее в том, что одновременная ссылка на оригинал и перевод статьи учитывается как две разные ссылки, приводя к завышению показателей цитируемости; проведен анализ отечественных информационных массивов в области химических наук, ранее с использованием БД не изучавшихся, и получены значения характеризующих их библиометрических индикаторов; разработана обобщенная структурно-функциональная модель использования БД сети STN International, предназначенная для проведения библиометрических исследований отечественной науки и повышения эффективности ее информационного обеспечения.

Практическая значимость работы определяется тем, что в ней разработаны методики: 1) совместного использования нескольких БД сети STN International в библиометрических исследованиях; 2) составления структурированных библиографических списков – как персональных, так и корпоративных, облегчающих многоаспектный анализ библиометрических данных. Полученные в работе значения библиометрических индикаторов являются информационной базой для оценки результативности и эффективности исследований и принятия административно-управленческих решений. Публикация результатов библиометрического анализа журналов в самих журналах подтверждает их значимость для редакций и читательских аудиторий этих изданий. Данные по институтам полезны для их администраций и ученых советов при планировании мер, направленных на совершенствование деятельности организаций.

Материалы диссертации используются при чтении курса «Поиск химической информации с помощью БД сети STN International» на Факультете естественных наук Новосибирского государственного университета с 2003 г.

Апробация работы. Результаты диссертации докладывались на 12 научных конференциях: 6-й Международной конференции «НТИ-2002: Информационное общество. Интеллектуальная обработка информации. Информационные технологии» (Москва, 2002 г.); VIII Международной конференции по электронным публикациям «EL-Pub2003»; III Всероссийской научной конференции «Химия и химическая технология на рубеже тысячелетий» (Томск, 2004 г.); V–IX Международных конференциях «Science Online: электронные информационные ресурсы для науки и образования» (2005–2007 гг.); Всероссийской конференции «Современные проблемы органической химии» (Новосибирск, 2007 г.); Региональной научно-практической конференции «Электронные ресурсы региона» (Новосибирск, 2007 г.); Межрегиональной научно-практической конференции «Роль ГПНТБ СО РАН в развитии информационно-библиотечного обслуживания в регионе» (Новосибирск, 2008 г.); 1-й Всероссийской конференции «Наука, образование, инновации» (Москва, 2008 г.).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 24 работы, 3 из них – статьи в журналах, рекомендованных Высшей аттестационной комиссией Министерства образования и науки Российской Федерации (ВАК) по педагогике; 10 – статьи в журналах, рекомендованных ВАК по другим отраслям науки; 11 работ – в других научных журналах, сборниках научных трудов, материалах конференций.

Достоверность результатов исследования обусловлена широким привлечением научных публикаций по теме диссертационной работы, применением совокупности методов, адекватных цели, задачам и логике исследования, качественным анализом исходных данных, аргументированностью научных положений и выводов, представлением основных результатов исследования в профессиональной печати и докладах на научных конференциях.

На защиту выносятся следующие положения:

1. Совместное использование БД CA и БД SCISearch сети STN International обеспечивает более полный охват отечественных публикаций в области химических наук, что является необходимым условием получения достоверных значений библиометрических индикаторов, их последующего анализа и интерпретации.

2. Для изучения цитируемости российских публикаций по химии целесообразно использовать БД CA сети STN International. Количественные данные по цитируемости с 1996 г. в БД СА и БД SCISearch согласуются, при этом совместное использование БД обеспечивает более полную и объективную картину.

3. БД CA и БД SCISearch сети STN International целесообразно применять для вычисления значений различных библиометрических индикаторов, в том числе импакт-факторов отечественных журналов, не учитываемых в БД JCR. Значения библиометрических индикаторов, полученные при совместном использовании БД CA и БД SCISearch, в ряде случаев превышают показатели, представленные в БД ESI и БД JCR.

4. Структурно-функциональная модель использования БД сети STN International в библиометрических исследованиях отечественной науки создает организационно-методическую основу для введения этого ресурса в библиотечную практику, что позволит использовать БД и поисково-аналитические функции сети для постановки и решения разнообразных задач, направленных на повышение эффективности информационного обеспечения науки.

Структура диссертации. Работа состоит из введения, двух глав, заключения, списка использованной литературы, включающего 297 наименований, 190 из которых – ссылки на публикации зарубежных авторов, а также 3 приложений, содержащих 98 таблиц. Общий объем диссертации – 201 страница, основная часть работы изложена на 161 странице и содержит 31 таблицу и 33 иллюстрации.

 

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ ДИССЕРТАЦИИ

 

Во введении обоснована актуальность темы диссертационной работы, охарактеризована степень изученности проблемы, определены цель и задачи, объект и предмет, методология и методы исследования, научная новизна и практическая значимость, приведены положения, выносимые на защиту, представлены сведения об апробации результатов научной работы.

В первой главе «Использование баз данных в библиометрических исследованиях науки» рассмотрены проблемы изучения информационных массивов библиометрическими методами, проведен сравнительный анализ основных БД, применяемых в библиометрических исследованиях, и обобщены результаты предшествующих работ в области химических наук.

Библиометрическая статистика позволяет делать содержательные обобщения, выводы и прогнозы, касающиеся науки. Многоаспектное описание и сравнение научных объектов и процессов возможно на основе библиометрических индикаторов. В связи с этим в работе детально рассмотрены различные виды индикаторов, применяемых в исследованиях науки, и типичные проблемы, связанные с их получением и использованием. Анализ позволил выбрать библиометрические индикаторы, наиболее полезные для настоящей работы – количество публикаций и ссылок на них в абсолютном и удельном выражении, для журналов – импакт-факторы. Ряд таких показателей можно получить непосредственно из БД JCR и БД ESI. Серьезная проблема состоит в том, что российская наука представлена в них ограниченно. В связи с этим возникает необходимость в самостоятельном вычислении величин индикаторов на основе других БД посредством методически корректных и тщательно документированных процедур.

При библиометрическом изучении науки выбор БД не менее важен, чем выбор индикаторов. Следует учитывать особенности как самих БД (специализация и ретроспектива, тип и широта охвата реферируемых источников, наличие контролируемой терминологии, тезаурусов, учет цитируемости и т. д.), так и их программно-аналитических средств. В целом именно рационально подобранные БД и индикаторы обеспечивают проведение многоаспектных библиометрических исследований науки.

В случае отечественной науки при выборе БД необходимо предварительное изучение того, насколько широко представлены в них российские публикации. В связи с этим в работе проведен сравнительный анализ основных БД, учитывающих цитирование (SCI, CA, Scopus и Google Scholar). В БД SCI (Web of Science) в настоящее время учитывается примерно 170 российских журналов, в БД Scopus – около 300. Специальный поиск показал, что в 2005 г. в БД CA реферировалось 378 российских журналов, 82 из которых отнесены к «ведущим» (core journals). До 1995 г. учитывались только оригинальные версии, затем для 95 журналов стали реферироваться английские переводы.

БД CA и БД SCISearch в числе других почти 200 БД входят в сеть STN International. В работе детально проанализированы преимущества этой сети, связанные с рядом уникальных поисково-аналитических функций ее командного языка STN Messenger (существенно облегчающего, в частности, поиск цитируемых публикаций), и с тем, что она предоставляет дополнительные возможности, отсутствующие у других провайдеров тех же БД. Сравнение характеристик БД и вариантов их электронного представления обосновывает выбор БД SCISearch и БД CA в качестве объекта исследования, а поисково-аналитических возможностей сети STN International – в качестве его предмета.

Выбор объекта определил базу исследования – публикации в области химических наук, особенно интересных для библиометрического изучения тем, что информация в них накапливается быстрее, а стареет медленнее, чем в других предметных дисциплинах. Хотя отечественные библиометрические исследования в этой области имеют почти вековую историю, систематически работы проводились лишь в 1960–1980 гг. с преимущественным использованием печатных источников информации. Анализ показал, что основное внимание уделялось химии в целом, отдельным химическим дисциплинам и классам соединений, в значительно меньшей степени – научным журналам и некоторым другим объектам.

В настоящее время доступом к профессиональным электронным ресурсам обладают, как правило, крупные библиотеки и информационные центры. Наличие таких ресурсов и, что еще более важно, специалистов по их использованию, создает условия для проведения масштабных библиометрических исследований науки именно в научных библиотеках.

Во второй главе «Создание организационно-методиче­ской основы для решения информационных задач с использова­нием баз данных сети STN International» изложены и проанализированы результаты, полученные при изучении информационных массивов, относящихся к отечественным ученым, институтам и журналам. Охарактеризованы возможности сети STN International для многоаспектного библиометрического анализа отечественных исследований в области химических наук, детально рассмотрены выявленные при этом проблемы. Разработана обобщенная структурно-функциональная модель библиометрических исследований на основе БД сети STN International.

Изученные массивы образованы оригинальными публикациями и цитирующими их работами (табл. 1). Наибольший массив публикаций содержал около 8300 документов (для ЖСХ), массив цитирующих работ – 66350 документов (для УХ).

 

Таблица 1. Данные по количеству публикаций и ссылок на них для ученых, институтов, журналов

 

Ученые/ Институты / Журналы	Период публикаций, гг.	Количество публикаций				Количество ссылок на публикации*
		Официальные списки	БД CA	БД SCISearch	Неидентичные
						БД CA	БД SCISearch
Ученые
Н. Н. Ворожцов	1929–1977	291	257	–	257	181	874
А. Г. Стромберг	1935–2004	471	372	68	377	–	822
В. А. Коптюг	1953–1997	705	418	166	455	351	1823
Ю. А. Золотов	1957–2005	1331	814	542	906	–	5441
Институты
ИК	1995–2004	2941	1914	2331	2707	10959	10694
ИНХ		2388	1555	1708	2061	5146	5216
ИХКГ		1363	689	919	1069	4489	4346
ИХТТМ		1018	654	670	863	1284	1712
МТЦ		285	165	225	247	1038	969
НИОХ		1159	606	920	1013	2165	2064
Все ХИ		–	–	–	7518	23807 (20662)	23835 (20061)
Журналы
ХТ	2000–2005	642	567	–	567	77	85
ХИУР	1993–2003	826	573	–	573	–	455
ЖСХ	1960–2004	8316	8088	5536	8294	9542 (2116)	46930 (2182)
УХ	1932–2007	4907	4281	2324	4403	22857 (6824)	66350 (6062)

* В скобках – количество ссылок, начиная с 1996 г.

 

Совместное применение БД SCISearch и БД CA сети STN International позволило во всех случаях составить практически полные списки оригинальных научных публикаций, что было проверено с использованием официальных библиографических указателей трудов ученых, годовых отчетов институтов, данных редакций журналов.

Для ученых полнота списков варьировалась от 90 % для Н. Н. Ворожцова до 70 % для В. А. Коптюга и Ю. А. Золотова, официальные библиографические указатели трудов которых содержат большое количество публицистических и научно-популярных работ, не учитываемых в БД. В случае институтов полнота списков составляла в среднем 87 % при разбросе от 92 % для ИК до 78 % для ИХКГ; для журналов – почти 100 % для ЖСХ, около 90 % для ХИУР и УХ, и 70 % для ХТ, реферируемого только в БД CA и не входящего в число ее «ведущих журналов». Для ХИУР и УХ обнаружены пропуски в БД, охватывающие ряд лет. В УХ в 1930–1950 гг. печатались переводы статей из зарубежных изданий и другие материалы, не учитываемые в БД. Полученные результаты доказывают применимость сети STN International для ретроспективного изучения отечественных информационных массивов на больших периодах времени.

По БД CA с использованием рубрикации и контролируемой терминологии охарактеризована тематическая направленность публикаций. По БД SCISearch – научное сотрудничество с выявлением «ведущих» авторов публикаций. Во всех случаях получены ранжированные распределения публикаций по контролируемым терминам и (или) тематическим рубрикам БД CA, а также выявлены наиболее продуктивные авторы и организации.

В работе изучены возможности БД CA для получения показателей цитируемости отечественных публикаций по химии и проведено ее сравнение с БД SCISearch (табл. 1).

БД CA учитывает цитируемые ссылки для почти 1500 ведущих журналов и 5300 частично индексируемых журналов, использующих латинский алфавит, а также трудов конференций и патентов, с ретроспективой до 1996 г. Для ученых, научная деятельность которых началась в 1920–1950 гг., такая ретроспектива заведомо недостаточна и совместное применение двух БД особенно целесообразно. В случае институтов возможно прямое сравнение, показывающее, что сведения БД SCISearch и БД СА количественно согласуются, подтверждая достоверность полученных величин. При этом лишь для 4,5 % публикаций ссылки найдены только в БД SCISearch; для 3,5 % – только в БД CA. Совпадение наблюдается и для данных по цитируемости статей ЖСХ и УХ, начиная с 1996 г., причем для УХ в БД CA найдено даже несколько больше ссылок, чем в БД SCISearch (табл. 1).

Для лучшего понимания специфики БД СА и БД SCISearch отдельно проанализированы публикации 2003 г., цитирующие труды сотрудников институтов 1995–2003 гг. Объединенный массив цитирующих публикаций состоял из 2868 документов, в основном англоязычных журнальных статей. Отчасти это связано с реферированием в БД не оригинальных русскоязычных изданий, а их переводов. Отношение числа цитирований к числу цитирующих публикаций по БД CA и БД SCISearch хорошо согласуется, составляя 1,77 и 1,76 соответственно. В целом в БД CA найдено 163 неидентичных цитирующих издания, в БД SCISearch – 85. При этом в БД CA отсутствовали ссылки из «Журнала физической химии», «Журнала неорганической химии», «Физики горения и взрыва» – при реферировании оригинальных версий журналов в БД CA не учитываются содержащиеся в них ссылки.

В целом в БД SCISearch найдено больше ссылок из журналов на русском языке, чем в БД CA, а также обнаружены ссылки из журналов на китайском языке, отсутствующие в БД CA. Таким образом, совместное использование БД обеспечивает более полную и объективную картину цитирования отечественных публикаций.

На основании полученных результатов для ученых, институтов и журналов вычислены значения ряда библиометрических индикаторов. Показатели цитируемости публикаций сотрудников химических институтов ННЦ СО РАН превосходят общероссийские: так, для институтов средняя цитируемость публикаций в период 1995–2005 гг. составила 3,17, в то время как средняя цитируемость российской публикации по химии по БД ESI была 2,69.

Исходя из данных по цитируемости, вычислены ИФ журналов; для ХИУР и ХТ – впервые (табл. 2).

Для ХИУР и ХТ величины ИФ, определенные по БД CA, несколько выше, чем по БД SCISearch, для ЖСХ и УХ – наоборот, причем расхождение между БД в этом случае значительно. В случае УХ это связано с тем, что в последние годы в БД CA реферируется переводная версия журнала, для которой на время поиска были учтены не все выпуски 2006 г. Это иллюстрирует общую проблему – влияние на величины библиометрических показателей запаздывания реферирования в БД переводных версий журналов по сравнению с оригинальными.

Таблица 2. Импакт-факторы журналов

 

Журнал	Год	Дата поиска	ИФ
			БД CA	БД SCISearch	БД JCR
ХТ	2003	ноябрь 2005	0,130	0,115	–
ХИУР	2002	июль 2003	0,220	0,210	–
ЖСХ	2002	апрель 2004	0,430	0,453	0,415
УХ	2006	февраль 2007	1,265	1,753	1,717

 

Для ЖСХ и УХ величины ИФ, определенные по БД SCISearch, заметно превышают значения из БД JCR, учитывающей на треть меньше российских журналов. Сравнение показателей, полученных для УХ с использованием БД СА и БД SCISearch, с показателями, представленными в БД ESI, позволяет заключить, что показатели УХ периода 1996–2006 гг. в БД ESI существенно занижены – из-за того, что в ней учтено цитирование только оригинальной версии журнала (табл. 3). Эти результаты подтверждают целесообразность независимого вычисления значений библиометрических индикаторов, характеризующих отечественную науку, особенно для целей сравнения и принятия административных решений.

 

Таблица 3. Среднее количество ссылок на публикации в журнале «Успехи химии»* в период с 01.01.1996 г. по 31.12.2006 г.

 

БД	Количество			Средняя цитируе­мость публикации
	публикаций	ссылок на публикации
		USP	USP и RCR	USP	USP и RCR
SCISearch	619	3569	6029	5,8	9,7
CA		3350	6741	5,4	10,9
ESI	599	3216		5,4

* Оригинальная версия – USP, переводная версия – RCR.

 

Таким образом, вся совокупность полученных библиометрических данных и сделанных на основании их анализа выводов доказывает обоснованность применения БД сети STN International для многоаспектного изучения отечественной науки.

Наряду с достоинствами исследование выявило определенные недостатки БД СА и БД SCISearch сети STN International и порождаемые ими библиометрические проблемы. Наиболее типичные из них детально проанализированы. При изучении УХ впервые обнаружено двойное цитирование отечественных публикаций. Редакции ряда журналов требуют, чтобы авторы, цитируя отечественные статьи, давали ссылку одновременно на их оригинальные и переводные версии. Каждая такая ссылка учитывается в БД как две разные ссылки, приводя к завышению показателей цитируемости.

Проведенный анализ информационных массивов по химии и выявленные при этом возможности сети STN International позволяют предложить обобщенную структурно-функциональную модель, предназначенную для проведения библиометрических исследований отечественной науки и повышения эффективности ее информационного обеспечения (рис. 1).

Модель применима к изучению информационных массивов различного объема и сложности за варьируемые периоды времени. Она обеспечивает постановку и решение различных задач, наиболее типичные из которых включают: формирование целевых информационных массивов; многоаспектный анализ полученных результатов; определение значений библиометрических индикаторов, характеризующих состояние, результативность, структуру, динамику и тенденции развития научных исследований.

Функциональные свойства модели в большой степени связаны с поисково-аналитическими возможностями БД сети STN International. Эти возможности могут использоваться не только для библиометрических исследований, но и для решения разнообразных задач информационного обеспечения науки.

С применением командного языка STN Messenger разработана методика создания матриц, объединяющих на основе «отформатированной ссылки» отдельные элементы записей из набора ответов и позволяющих представить информацию в виде, облегчающем ее анализ по интересующим критериям.

Следуя модели, помимо получения библиографической информации из БД, специалисты могут проводить ее предварительную аналитико-синтетическую обработку – получать распределения публикаций по различным критериям, вычислять библиометрические индикаторы и т. д., вследствие чего исходная информация приобретает дополнительную ценность.

Результаты исследований, проводимых с использованием модели, могут представлять интерес не только для библиотечно-информационного сообщества.

 

Рисунок 1 – Структурно-функциональная модель библиометрических исследований с использованием БД сети STN International.

Так, библиометрический анализ журналов и выработка рекомендаций по повышению их профессионального престижа полезны для издателей; анализ публикаций (цитируемости) ученых и научных коллективов – для соответствующих администраций и органов, формирующих научную политику, в том числе региональную. Модель может быть распространена на библиометрические исследования любой естественно-научной направленности – с использованием соответствующих тематических кластеров БД сети STN International. Она также переносима на другие информационные системы с поисково-аналитическими возможностями, сравнимыми с возможностями сети STN International.

В заключении сформулированы основные выводы диссертационного исследования, подтверждающие положения, выносимые на защиту.

 

По теме диссертации опубликованы следующие работы:

 

– в научных журналах, рекомендованных ВАК по педагогике:

 

1.      Зибарева И. В. Опыт использования баз данных сети STN International в библиотечно-информационной работе // Научные и технические библиотеки. – 2009. – № 5. – С. 45–53.

2.      Зибарева И. В., Курбангалеева И. В., Редькина Н. С., Елепов Б. С. Некоторые аспекты библиометрических исследований в Сибирском отделении Российской академии наук // Библиотековедение. – 2008. – № 3. – С. 39–45.

3.     Бузник В. М., Зибарева И. В. Библиометрический портрет химических институтов Новосибирского научного центра СО РАН // Омский научный вестник, серия «Приборы, машины и технологии». – 2007. – № 2 (56). – С. 5–8.

 

– в научных журналах, рекомендованных ВАК

по другим отраслям науки:

 

4.      Зибарева И. В., Писляков В. В., Теплова Т. Н., Нефедов О. М. Библиометрический анализ журнала «Успехи химии» // Вестник РАН. – 2008. – Т. 78. – № 6. – С. 490–499.

5.      Редькина Н. С., Зибарева И. В. Библиометрическое изучение российских химических исследований: модели и методы // Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии. – 2008. – Т. 6. – № 3. – С. 118–125.

6.      Зибарева И. В., Теплова Т. Н., Нефедов О. М. Библиомет­рический анализ журнала «Успехи химии» // Успехи химии. – 2007. – Т. 76. – № 8. – С. 747–751.        

7.      Зибарева И. В., Бузник В. М. Chemical Abstracts: база данных для библиометрических исследований // Российский химический журнал. – 2007. – Т. LI. – № 3. – С. 166–171 (Перепечатано в сб. Наука России. От настоящего к будущему / ред. В. С. Арутюнов, Г. В. Лисичкин, Г. Г. Малинецкий. – М. : Либроком, 2009. – С. 477–488).

8.      Зибарева И. В. Научные публикации академика Н. Н. Ворожцова – библиометрическое эссе // Химия в интересах устойчивого развития. – 2007. – Т. 15. – № 5. – С. 549–555.

9.      Бузник В. М., Зибарева И. В. Библиометрический анализ журнала «Химическая технология» // Химическая технология. – 2006. – № 4. – С. 40–45.

10.   Бузник В. М., Зибарева И. В. Научные публикации академика В. А. Коптюга – библиометрический анализ // Химия в интересах устойчивого развития. – 2006. – Т. 14. – № 5. – С. 535–542.

11.   Бузник В. М., Зибарева И. В., Сорокин Н. И., Филатова Л. С. Наукометрические показатели химических институтов Новосибирского научного центра СО РАН в 1995–2003 гг. по данным Science Citation Index и Chemical Abstracts // Химия в интересах устойчивого развития. – 2005. – Т. 13. – № 5. – С. 677–692.

12.   Зибарева И. В., Дерендяев Б. Г. «Химия в интересах устойчивого развития»: библиометрический портрет // Химия в интересах устойчивого развития. – 2004. – Т. 12. – № 1. – С. 121–128.

13.  Бузник В. М., Зибарева И. В., Пиоттух-Пелецкий В. Н., Сорокин Н. И. Библиометрический анализ «Журнала структурной химии» // Журнал структурной химии. – 2004. – Т. 45. – № 6. – С. 1142–1153.

 

– в других научных изданиях:

 

14.  Зибарева И. В. Центр STN: от информационного обеспечения исследований к библиометрическому изучению их результатов // Роль библиотеки в формировании социально-культурного пространства территории : сб. науч. тр. / отв. ред. Е. Б. Артемьева. – Новосибирск, 2009. – С. 243–248.

15.  Зибарева И. В. Базы данных сети STN в библиометрических исследованиях российской химической науки // Наука, образование, инновации : тез. выступл. участников 1 Всероссийской конференции. – М., 2008. – С. 264-265.

16.  Зибарева И. В. Совместное использование баз данных Chemical Abstracts и Science Citation Index в библиометрическом анализе российских химических исследований // Электронные ресурсы библиотек региона : материалы регион. науч.-практ. конф. – Новосибирск, 2008. – С. 111–113.

17.  Зибарева И. В. Базы данных STN International в библиотечно-информационной работе: системный подход // Роль ГПНТБ СО РАН в развитии информационно-библиотечного обслуживания в регионе» : тез. докл. межрегион. науч-практ. конф. – Новосибирск, 2008. – С. 61–62.

18.  Бузник В. М., Зибарева И. В., Филатова Л. С. Наукометрические показатели академика Ю. А. Золотова (по материалам баз данных Chemical Abstracts и Science Citation Index) // Успехи аналитической химии: к 75-летию академика Ю. А. Золотова / [отв. ред. Л. К. Шпигун] ; Ин-т общей и неорганической химии им. Н. С. Курнакова РАН. – М. : Наука, 2007. – С. 40–51.

19.  Зибарева И. В. Публикации академика Н. Н. Ворожцова: библиометрический анализ с использованием баз данных Chemical Abstracts и Science Citation Index сети STN International // Всероссийская научная конференция «Современные проблемы органической химии» : сб. тез. докл. – Новосибирск, 2007. – С. 110.

20.  Бузник В. М., Зибарева И. В., Сорокин Н. И., Филатова Л. С. Совместное использование баз данных Chemical Abstracts и Science Citation Index в наукометрическом анализе химических институтов Новосибирского научного центра СО РАН // Научно-техническая информация. Серия 1. Организация и методика информационной работы. – 2006. – № 4. – С. 28–37.

21.   Зибарева И. В. Томская электрохимическая школа А. Г. Стромберга: наукометрический взгляд // Стромберг А. Г. (1910–2004): библиографический указатель трудов / сост. Н. И. Кубракова, О. М. Васильева ; вступ. ст. А. В. Гагарина, И. В. Зибаре­вой ; отв. ред. А. А. Бакибаев. – 2-е изд., доп. – Томск : Изд-во Томск. политехн. ун-та, 2005. – С. 12–19.

22.  Зибарева И. В. Отражение работ томской электрохимической школы и ее основателя А. Г. Стромберга в Chemical Abstracts и Science Citation Index // III Всероссийская научная конференция «Химия и химическая технология на рубеже тысячелетий» : сб. тез. докл. – Томск, 2004. – C. 177–180.

23.  Зибарева И. В., Дерендяев Б. Г. Библиометрический анализ журнала «Химия в интересах устойчивого развития» // VIII Международная конференция по электронным публикациям «EL-Pub2003» : тез. докл. – Новосибирск, 2003. URL: http://www.ict.nsc.ru/ws/show_ abstract. dhtml?ru+76+5990.

24.  Зибарева И. В. Science Citation Index: один источник – три платформы – многообразие возможностей // 6 Международная конференция «НТИ-2002: Информационное общество. Интеллектуальная обработка информации. Информационные технологии» : сб. тез. докл. – Москва, 2002. – С. 150.

 

 

 

 

Формат 60x84/16. Объем 1,05 печ. л.

Тираж 100 экз. _________________________________________________________________

Отпечатано на ротапринте Новосибирского института органической химии им. Н. Н. Ворожцова СО РАН.

630090, Новосибирск, пр. акад. Лаврентьева, 9